内容简介
本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱，作者向营销人员展示了从哪里如何开始，并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程，以帮助企业转变为数据优先的营销组织。这本书包括一个自我评估，这将有助于将您的组织置于数据优先营销成熟度模型上，并作为您可能需要关注哪些步骤来完成自己的转型的指南。
本书认为，CMO和营销负责人应该在整个营销组织中采用数据优先的方法。营销人员可以使用数据优先营销活动框架获得将数据整合到日常任务中的实用技巧。CEO或高管中的任何人都可以使用这本书来了解可能的情况，然后帮助他们的营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
本书超越了传统的营销数据分析书籍，为发展真正的数据至上的营销文化提供了一个全面的框架。这种最先进的资源使读者能够充分利用数字时代的大量可用数据，从社交媒体用户的信息到销售和营销运营的定量结果，指导读者如何实施结合数据驱动营销、业务战略、组织目标以及人员、流程和技术转型的营销策略。本书分为两部分，第一部分概述了量化营销原则，说明了它们对各类企业的价值，并为克服采用量化营销常见的挑战提供了专家建议；第二部分深入探讨了数字化营销转型的五个步骤以及如何自我评估，以确定企业在创新的量化营销成熟度模型中的位置。
不管是CEO、CMO，还是企业中的任何人都可以通过本书来帮助营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
作者简介
珍妮特·德里斯科尔·米勒（JanetDriscollMiller）是著名的、屡获殊荣的数字化营销演讲者和作家，拥有近25年的数字化营销经验，并于2005年创立了数字化营销机构MarketingMojo。曾与许多顶级客户合作，包括国家地理、美国马自达、LexisNexis和动视公司。是弗吉尼亚大学和詹姆斯麦迪逊大学的定期客座讲师。著有《GoogleAnalytics入门：如何从一开始就正确设置GoogleAnalytics》。
朱莉娅·林（JuliaLim）是屡获殊荣的数字化营销机构MarketingMojo的营销副总裁。曾在多家快速增长的科技公司担任营销和产品营销方面的高管职位。作为各种数字化营销工具和策略的早期采用者，从CRM到营销平台再到社交媒体数字广告，她在构建支持销售、实现业务目标的营销技术基础设施方面，拥有丰富的实践经验。她拥有哈佛拉德克利夫分校的荣誉学士学位和麻省理工学院斯隆分校的MBA学位。
译者简介：
谌飞龙，博士、教授，博士生导师，江西省百千万人才工程人选、江西省新时代赣鄱先锋，江西省优化营商环境咨询专家。现任江西财经大学工商管理学院副院长，主持完成多项国家、省部级科学基金项目。著有《产业集群与区域品牌协同演进研究》《中国企业品牌国际化路径研究：跨国并购视角》《创业营销：创业项目包装与推介》《品牌系统角色解构下品牌资产价值评估研究》《品牌运作与管理》。
目录
推荐序前言
导言
第一部分数字化营销还不够
第一章分析时代下的营销
1.1营销对企业的价值
1.2数字化转型引领分析时代
1.3Martech堆栈构建推动数据成倍增长，以及分析的必要性
1.4新规则中包括了营销数据分析
第二章数据优化竞争环境：《点球成金》的一课
2.1《点球成金》中数据优先的理念
2.2第1课：挑战传统，使用数据
2.3第2课：虽无法赢得世界联赛，但能成为角逐者
2.4第3课：常问“为什么？”
第三章量化营销：转变营销组织
3.1什么是量化营销？
3.2为何要进行量化营销？
3.3为什么营销部门还没有这样做？
3.4开始转型
第二部分组织转型：采用量化营销
第四章评估组织的营销成熟水平
4.1使营销与企业保持一致
4.2体系结构和技术资源
4.3分析数据
4.4活动框架
4.5接受数据优先
第五章第1步：营销部门与企业的一致性
5.1营销是成本中心还是收入中心？
5.2将营销部门的印象从成本中心转变到收入中心
5.3获得主要利益相关者的支持
5.4从现在开始行动
第6章第2步：数据集成、体系结构和技术资源
6.1为你的Martech堆栈制定策略
6.2评估你的Martech堆栈时要提出的六个问题
6.3从现在开始行动
第七章第3步：数据分析
7.1认知偏差：《点球成金》的又一教训
7.2战胜认知偏见的例子：依靠数据
7.3克服偏见和信念
7.4分析不同类型的营销数据
7.5从现在开始行动
第八章第4步：量化营销活动框架
8.1开发阶段
8.2执行阶段
8.3分析阶段
8.4从现在开始行动
第九章第五步：量化营销人员配备和文化
9.1从高层开始：营销总监及营销领导层
9.2与营销团队一起将量化营销系统化
9.3为你的营销团队赋能
9.4从现在开始行动
结论
后记
参考文献
致谢
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