《数字化供应链:转型升级路线与价值再造实践》封面

内容简介

“十四五”规划的重点之一是抢抓第四次工业革命先机,乘数字经济腾飞和数字技术使能的东风,加速实现全行业和全社会的数字化转型。企业数字化转型成功的关键是其供应链的数字化转型,然而,供应链数字化转型之路异常艰难,企业和投资人对为什么要数字化转型及如何转型深存困惑。

《数字化供应链转型升级路线与价值再造实践》旨在帮助读者提高对供应链数字化转型的认知,解其困惑,并从供应链数字化转型的战略规划、技术架构、方法策略、实践案例、绩效度量几个方面提供了参考指南。此外,书中还阐述了计划、采购、生产/制造、运营、逆向供应链等要素的变革路线、数字技术,披露了京东、菜鸟、美的、联想等先进企业探索出来的实战经验,值得相关人士学习与借鉴。

《数字化供应链转型升级路线与价值再造实践》适合所有供应链从业人员、研究和教学人员,特别是企业供应链的管理人员,以及政府机构供应链政策制定者阅读,同时,也可作为高校供应链专业,以及与供应链相关专业,如物流、经管等的教科书或教学参考书。

作者简介

唐隆基

美国得克萨斯大学达拉斯分校计算机软件工程博士,曾任职于IBM、卡特彼勒和FedEx,是FedEx互联网技术开发中心技术顾问和重要项目的管理者。

2015年回国后,任广州捷世通副总裁、罗戈研究副院长,同时担任中国数字化学会特聘终身顾问、湖南大学信息和软件学院兼职教授。

致力于推动中国数字化转型,已发表多篇智能计算、数字孪生、区块链、人工智能和供应链数字化转型的研究报告及文章。

潘永刚

罗戈研究院长、阿里云MVP、腾讯云TVP、华为云顾问,曾任上海国际港务集团战略部研究员、oTMS战略和市场副总裁,始终坚持为供应链和物流企业提供咨询和培训。

罗戈研究

致力于为供应链与物流领域企业提供有深度的咨询和研究服务,总部位于上海,现已在深圳、北京、成都设立了办事机构。

依托罗戈网线上知识社区、线下互动网络数十年积累的丰富行业资源及团队深厚的专业积累,罗戈研究始终与企业、政府、协会等保持着紧密的合作,并在此过程中,形成了独有的行业洞察能力、企业服务咨询能力。罗戈研究提供的解决方案已成功转化为助推企业前进的动力。

目录

第一篇 战略篇
第1章 数字化供应链应运而生//003
1.1 供应链数字化转型的内因主导和外因推动//004
1.1.1 内因主导和外因推动相结合,驱动供应链数字化转型//004
1.1.2 内因之一:提高企业竞争力的需要//005
1.1.3 内因之二:企业数字化转型关键要看供应链的数字化转型//005
1.1.4 内因之三:以客户为中心的市场需求带来的挑战//006
1.1.5 内因之四:传统的商业模式向数字化的商业模式转型//007
1.1.6 外因之一:数字经济的发展促进供应链数字化转型//009
1.1.7 外因之二:全球化和日益增加的不确定性和复杂性//011
1.1.8 外因之三:工业4.0带来的新兴技术驱动供应链数字化转型//012
1.1.9 外因之四:提高供应链的竞争力和国家战略的需要//014
1.2 数字化供应链的概念和转型趋势//016
1.2.1 供应链数字化转型需要明晰几个概念//016
1.2.2 从智慧供应链到数字化供应链//018
1.2.3 供应链数字化转型的发展趋势//022
第2章 供应链数字化转型的战略思维//027
2.1 企业数字化转型战略是供应链数字化转型的驱动器//029
2.1.1 不是CIO或CTO,而是CEO挂帅//030
2.1.2 数字化战略推动数字化成熟//031
2.1.3 数字战略要有明确的范围和目标//032
2.1.4 更有信心投资数字化人才//033
2.1.5 战略使员工积极参与数字化工作//033
2.1.6 创新和冒险成为一种数字化文化//034
2.1.7 价值驱动供应链数字化转型//035
2.2 技术创新是供应链数字化转型的加速器//037
2.2.1 供应链数字化转型的技术战略思维//037
2.2.2 科尔尼的六大数字技术赋能供应链数字化转型//040
2.2.3 高德纳的供应链战略成熟度曲线//040
2.3 本章小结//043
第3章 供应链数字化转型的战略性技术趋势//045
3.1 比较2018—2020年的八大供应链战略性技术趋势//046
3.2 不可忽视的供应链战略性技术趋势//047
3.2.1 人工智能//048
3.2.2 高级分析//051
3.2.3 物联网//053
3.2.4 机器人流程自动化//055
3.2.5 自主事物:机器人、无人驾驶汽车、无人机等//057
3.2.6 数字供应链孪生//059
3.2.7 沉浸式体验//061
3.2.8 供应链中的区块链//063
3.3 其他值得关注的新兴供应链战略性技术趋势//064
3.3.1 5G网络//064
3.3.2 边缘计算//065
3.3.3 超级自动化//065
3.3.4 持续智能//066
3.3.5 供应链治理与安全//067
第二篇 架构篇
第4章 数字化供应链的参考架构及策略//071
4.1 数字化供应链的参考架构//072
4.2 数字化供应链的协同策略//073
4.2.1 经典的供应链协同//074
4.2.2 数字供应网络协同//075
4.2.3 数字化供应链协同框架//076
4.2.4 数字化供应链协同案例//078
4.3 数字化供应链的细分策略//080
4.3.1 制定差异化细分战略//080
4.3.2 供应链细分的挑战//083
4.3.3 供应链细分的场景、案例及其策略//084
4.3.4 跨供应链细分的协同效应//085
4.4 本章小结//086
第5章 计划的数字化转型与变革//089
5.1 数字化供应链计划是供应链变革的核心//090
5.1.1 数字化供应链的核心是数字化决策//090
5.1.2 数字业务计划是更广泛的供应链转型努力的基础//091
5.1.3 数字化供应链计划将供应链提升到一个新的水平//092
5.2 传统供应链计划和数字化供应链计划比较//093
5.3 数字化供应链计划的七个维度//094
5.4 供应链计划数字化转型的技术//096
5.4.1 供应链计划技术发展周期//096
5.4.2 同步计划//100
5.4.3 从S&OP到IBP//102
5.4.4 算法供应链计划—ToolsGroup//105
5.4.5 数字并行计划—Kinaxis的RapidResponse平台//109
5.5 本章小结//111
第6章 采购的数字化转型与变革//113
6.1 传统采购的“痛”//114
6.2 采购决策者最想数字化采购解决的问题//115
6.3 采购的数字化演进//116
6.4 数字化采购框架//118
6.5 数字化采购价值创造的参考架构//121
6.6 数字化采购技术趋势//122
6.6.1 分析能力和采购转型//124
6.6.2 人工智能和采购转型//126
6.7 数字化采购案例//129
6.7.1 海尔互联网采购平台//129
6.7.2 理特采购4.0//129
6.7.3 SAPAriba使能采购的数字化转型//130
6.7.4 用友的采购数智化云平台//134
6.8 本章小结//136
第7章 生产/制造的数字化转型与变革//137
7.1 工业4.0和智能制造的生态系统//138
7.2 生产/制造的数字化转型//141
7.2.1 3D打印工业革命//141
7.2.2 从面向制造与装配设计到面向供应链管理的设计//145
7.2.3 从制造执行系统到制造运营管理//149
7.2.4 数字主线和数字孪生助力生产/制造数字化转型//151
7.2.5 下一代数字连接的产品生命周期管理//152
7.3 本章小结//153
第8章 运营的数字化转型与变革//155
8.1 当前企业供应链运营面临的挑战//156
8.2 智能数字化供应链运营决胜未来//159
8.2.1 数字创新型人才//159
8.2.2 数据洞察//160
8.2.3 应用智能数字技术//161
8.2.4 云赋能//163
8.2.5 智能数字化供应链运营生态系统//164
8.3 供应链物流的数字化变革趋势//165
8.4 数字化供应链管理生态系统的框架//167
8.5 本章小结//168
第9章 数字化逆向供应链//171
9.1 逆向物流规模上万亿—待挖掘的金矿//172
9.2 循环经济和循环供应链//173
9.2.1 循环供应链//175
9.2.2 逆向供应链//178
9.3 逆向供应链的数字化变革//179
9.3.1 逆向供应链技术变革历程//179
9.3.2 新兴数字技术赋能循环供应链//181
9.4 供应链可持续发展的数字化变革//185
9.4.1 供应链可持续发展的现状//186
9.4.2 供应链可持续发展的数字技术//188
9.5 本章小结//190
第10章 数字化供应链控制塔的理论和实践//193
10.1 数字化供应链控制塔产生的背景//194
10.2 数字化供应链控制塔的前身//196
10.2.1 航空控制塔//196
10.2.2 物流控制塔//197
10.3 数字化供应链控制塔的理论//198
10.3.1 控制塔的概念//198
10.3.2 控制塔的分类//201
10.3.3 控制塔的参考架构//203
10.3.4 控制塔的演进和供应链控制塔4.0//205
10.3.5 控制塔的成熟度//207
10.3.6 以控制塔为核心的数字化供应链架构//208
10.4 数字化供应链控制塔的价值矩阵和实践//208
10.4.1 NucleusResearch的供应链控制塔价值矩阵//208
10.4.2 OneNetwork控制塔4.0//210
10.4.3 BlueYonderLuminate控制塔//211
10.4.4 LLamasoft控制塔技术//213
10.4.5 数字化供应链控制塔的技术发展趋势//214
10.5 本章小结//215
第三篇 方法篇
第11章 供应链数字化转型方法论//219
11.1 数字化业务目标:转型还是优化?//220
11.2 供应链数字意识指数框架概述//222
11.2.1 供应链数字意识指数框架//223
11.2.2 供应链数字意识指数框架基准//227
11.2.3 识别和管理供应链DCI优先级//228
11.3 供应链数字化转型的制胜指南//232
11.3.1 基于数字意识指数框架的供应链数字化转型方法论框架//232
11.3.2 供应链数字化转型执行框架//233
11.3.3 供应链数字化转型路线图//240
11.3.4 中小企业如何应对供应链数字化转型//240
11.4 供应链数字化转型的技术战略执行框架//242
11.5 供应链数字化转型的双模战略//244
11.6 本章小结//248
第四篇 案例篇
第12章 京东的智慧数字化供应链//251
12.1 京东供应链的智慧数字化转型战略//252
12.1.1 京东及其供应链组织//252
12.1.2 供应链智慧数字化转型战略//253
12.2 京东智慧供应链物流体系//255
12.2.1 京东无界智能供应链的八大能量//256
12.2.2 京东智能物流体系//257
12.3 京东的智能价值供应链//258
12.4 供应链服务升级和生态构建//261
12.5 供应链数字化变革带来的硕果//262
12.5.1 供应链数字产品带来的用户吸引度和市场竞争力优势//262
12.5.2 最佳客户体验//263
12.5.3 智能履约平台助力优化供应链//263
12.5.4 全面开放智能无人技术助力仓配运降本增效//264
12.5.5 数字化供应链智能平台助力商家全环节降本增效//264
12.5.6 供应链服务化开创新商业模式//265
12.6 持续践行绿色可持续发展//266
12.7 本章小结//267
第13章 菜鸟的数智化供应链//269
13.1 阿里巴巴及其供应链组织—菜鸟网络//270
13.2 阿里巴巴生态链布局战略//271
13.3 菜鸟的供应链网络和数智化战略//272
13.3.1 初期战略:天网、地网、人网//272
13.3.2 中期战略:全链条网络//274
13.3.3 新战略:“一横两纵”数智化转型//274
13.4 阿里巴巴的数智化供应链架构//276
13.4.1 阿里巴巴新零售生态//276
13.4.2 阿里巴巴的数智化供应链架构//277
13.4.3 菜鸟基于供应链中台构筑的平台服务能力//278
13.4.4 智能算法驱动的供应链整体优化//278
13.4.5 菜鸟数智化供应链的自动化运作//279
13.5 阿里云是数智化供应链的基础设施//280
13.6 数智化供应链云生态使阿里巴巴腾飞//282
13.7 本章小结//284
第14章 数字化如何重塑家电巨头美的及其供应链//285
14.1 美的及其供应链组织//286
14.2 美的数字化转型和重塑的战略和路线//287
14.2.1 数字化1.0:632和632+互联网战略//288
14.2.2 数字化2.0//289
14.2.3 美的数字化重塑//291
14.3 美的供应链数字化转型的路线和架构//294
14.3.1 制造业供应链的复杂性//294
14.3.2 美的供应链数字化转型的路线//295
14.3.3 美的数字化供应链的架构//298
14.4 美云智数美的云—供应链云//299
14.5 美的工业互联网赋能供应链数字化转型//301
14.5.1 美的工业互联网平台应用核心成果//302
14.5.2 安得智联一盘货智能物流打造从供应链到价值链的新引擎//303
14.6 本章小结//305
第15章 START方法论引导联想供应链数字化变革//307
15.1 联想集团及其卓越全球供应链组织//308
15.2 联想供应链管理发展历程//310
15.3 START数字化转型方法论//312
15.4 START方法论引导联想供应链数字化转型//314
15.4.1 制定联想供应链数字化转型战略//314
15.4.2 构建联想供应链数字技术赋能中心//316
15.4.3 重塑联想供应链业务模式//317
15.4.4 实现联想供应链业务智能化运营//318
15.4.5 建设联想供应链转型数字化保障体系//326
15.5 本章小结//329
第五篇 度量篇
第16章 供应链数字化转型的度量//333
16.1 一般传统供应链的度量//334
16.2 数字化变革传统供应链度量指标//336
16.3 基本数字化供应链的度量//338
16.4 数字化供应链转型路径过程成熟度//344
16.5 使用和完成基本数字化供应链度量指标的指南//347
16.6 供应链数字化转型路径过程成熟度和数字意识成熟度//350
16.7 本章小结//351
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最后修改:2022 年 09 月 22 日