内容簡介
ChatGPT火爆全球，但大語言模型（LargeLanguageModel）才是幕后真正的智能“大腦”！生成式大模型正在開創新的時代，基于生成式預訓練大模型的技術突破，也在帶來面向個人、深入行業的多重應用。這勢必引发新一輪的智力革命和產業重構，構建全新的腦機協作關系。但在同時，與機會如影随形的泡沫也會随之湧現。
為此，本書對大模型時代的技術、應用和產業變化進行了深入的分析和闡述。本書首先将專業的技術知識通過拟人化的形式進行呈現，生動形象地解釋了ChatGPT大模型背后的原理，對這一賦能大模型變革技術與產業的基礎能力進行深度剖析；其次，本書以三次工業革命的歷史和邏輯作為參照，描繪出大模型将如何驅動社會進入智能革命和腦機協作時代，并為個人和企業應對此次變革提出建議；第三，本書對大模型在知識工作、商業企業、創意娛樂等領域的具體應用進行介紹，總結了企業在自身業務中應用大模型的注意事項和方法論；后，本書對國内外大模型產業的構成和发展進行了分析，并對暗藏泡沫隐患的風險點位做出預警。
作者簡介
龍志勇：曾任阿里巴巴資深產品專家兼事業部副總經理、硅谷AI創業公司聯合創始人兼首席運營官，獲GMIC“AIStartupTop10”等榮譽，在人工智能、云計算、互聯網行業深耕20余年。曾撰文《從<華為的冬天>到AI的冬天》，并有多本暢銷譯著：《如何創造可信的AI》《稀缺》《超級合作者》《需求》等。
黃雯：互聯網大廠高級AI產品經理，曾就職于騰訊和AI創業公司，積累了豐富的AI產業互聯網、自然語言處理和大模型應用經驗。
目錄
推薦序/朱嘉明前言
篇：技術篇
01我是一個傳話筒
02我是一個大模型
03ChatGPT是怎樣煉成的
預訓練：大模型的内力之源
生成式：孤勇者的家傳絕學
Chat：見招拆招，智慧之光閃耀
04大模型的未解之謎
湧現：復雜系統的進化與失控
幻覺：我是一個演員
多模态和插件：讀懂并驅動世界
第二篇：變革篇
05大機器時代的啟示
痛苦的恩格斯式停頓
新技術的使能效應
從家庭到工廠，從蒸汽到電動
技術與教育之間的競賽
06大模型與智力革命
大模型的知識處理能力提升
重新定義人類知識
07自然語言編程與腦機協作
從“搜商”到“問商”
3R任務授權法
蘇格拉底提問法
副駕，還是代駕？
08變革時代的韻腳
第三篇：應用篇
09大模型應用的兩種創新
10知識工作型應用
教育應用
人力資源應用
法律工作應用
政府工作應用
數字游民：個人IP工作應用
知識工作型應用總結
11企業業務型應用
市場營銷
售前溝通
售后服務
產品設計
商業分析
會議助理
企業業務型應用總結
12創意娛樂型應用
創作助手
數字人角色扮演
旅行計劃助手
創意娛樂型應用總結
13大模型應用的三重境界
第四篇：產業篇
14大模型產業拆解
硬件基礎設施
針對大模型優化的GPU和云服務
軟件基礎設施
适合大模型的分布式深度學習框架
大模型的數据工具
模型庫社區
模型即服務層
閉源大模型
開源大模型
模型企業服務
應用層
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15|關于大模型產業的對話—第1集
北京，咖啡館的小聚
小結
16|寒來暑往幾度：AI泡沫與機遇
完美的資本叙事
别想比安全員先下車
誰是好的AI商業公司
17|關于大模型產業的對話—第2集
山景城，計算機歷史博物館的重逢
深藍
無人車
ELIZA
第五代
小結
后記
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最后修改：2023 年 10 月 30 日
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