内容简介
应对数据生产和大数据处理带来的挑战,是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。
在本书中,杰森•辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。
作者简介
【美】杰森•辛克(JasonSchenker)
金融预测家和未来学家之一。彭博新闻社对其在诸多领域的预测准确性有极高的评价,包括原油价格、天然气价格、工业金属价格、贵金属价格、外汇汇率和美国经济指标等。
作为远望经济公司(PrestigeEconomicsLLC)总裁,辛克为机构投资者、个人投资者、上市公司和中央银行提供咨询服务;作为未来主义研究所的主席,辛克培训企业顾问、高管和金融专业人士,将新兴技术及其风险和机遇纳入其长期战略规划种。辛克还是领英学习的指导老师,并专门开设了企业金融风险管理审计和尽职调查的课程。
他出版了多本著作,其中《机器人的工作:“敌托挪”还是“乌托邦”》(JobsforRobots:BetweenRobocalypseandRobotopia)、《大宗商品价格101》(CammodiyPrices101)、《抗衰退》(Recession-Proof)和《选举衰退》(ElectingRecession)为亚马逊畅销书。
辛克于2018年6月被投资百科评为“全球影响力TOP100财务顾问”之一。
目录
绪论01迷雾
第1章本书创作缘由
第2章科技进步中的数据变革
第3章数据挑战
02数据通用的最优策略
第4章数据处理的最优策略
第5章从劣势中寻找优势
第6章数据领域取得个人佳绩的三大法宝
03数据收集的最优策略
第7章选择变量
第8章何时考虑创造数据
第9章如何创造数据
第10章坚持事实,展现事实
04数据分析的最佳准则
第11章无用之数
第12章选择性忽视
第13章获得认可是关键
05数据展示的最优策略
第14章演示数据:少写字,多作图
第15章讲故事
第16章切勿过分标新立异
第17章这次从未不同
第18章犯错
06危险的数据
第19章数据滥用
第20章假新闻的现状
第21章假新闻的未来
第22章数据分析的竞赛
总结
致谢
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最后修改:2024 年 01 月 27 日
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