内容简介
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术进行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
作者简介
许桂秋 《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。目录
内容提要
前言
认知篇
项目一 走进人工智能
1.1 人工智能：重新定义我们的未来
1.2 一波三折：人工智能发展的三次浪潮
1.2.1 第一次浪潮
1.2.2 第二次浪潮
1.2.3 第三次浪潮
1.3 人工智能发展现状
1.3.1 人工智能行业发展现状
1.3.2 人工智能技术水平现状
1.3.3 我国人工智能发展实践
1.4 人工智能的发展方向和趋势
1.4.1 人工智能应用七大发展方向
1.4.2 人工智能技术的发展趋势和挑战
习题
实验
项目二 了解人工智能
2.1 人工智能基础知识概述
2.1.1 人工智能概述
2.1.2 人工智能三要素
2.1.3 人工智能技术体系
2.1.4 人工智能应用开发
2.2 基于大数据的人工智能技术
2.2.1 大数据的特征
2.2.2 人工智能与大数据技术
2.2.3 大数据的处理流程
2.2.4 人工智能与大数据的结合与应用
2.3 人工智能算法
2.3.1 人工智能与算法
2.3.2 一元线性回归算法
2.3.3 多元线性回归算法
2.3.4 逻辑回归算法
2.4 人工智能落地项目的基本实现过程
2.4.1 特征工程
2.4.2 定义模型
2.4.3 训练模型
2.4.4 模型测试与反馈
2.5 人工智能未来应用领域展望
2.5.1 知识图库
2.5.2 专家系统
2.5.3 数字孪生系统
2.5.4 物联网实时控制系统
习题
实验
前沿篇
项目三 智能机器人
3.1 智能体
3.1.1 智能体的定义
3.1.2 智能体的特性
3.1.3 智能体的理解
3.1.4 智能体的实例
3.1.5 智能体代理的框架结构
3.1.6 智能体的应用
3.2 多智能体
3.2.1 多智能体的定义
3.2.2 多智能体的应用
3.3 智能机器人
3.3.1 智能机器人的分类
3.3.2 智能机器人的结构
3.3.3 智能机器人的研究方向
习题
项目四 自动驾驶汽车
4.1 什么是自动驾驶技术
4.1.1 自动驾驶的概念
4.1.2 自动驾驶系统的基本组成
4.2 人工智能在汽车行业中的应用
4.2.1 感知系统
4.2.2 决策系统
4.2.3 执行系统
4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战
习题
项目五 大模型
5.1 什么是大模型
5.2 ChatGPT的技术逻辑和特点
5.2.1 技术逻辑
5.2.2 ChatGPT的特点
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例
习题
实验
项目六 AIGC
6.1 AIGC概述
6.1.1 什么是AIGC
6.1.2 AIGC的分类
6.1.3 AIGC的关键技术
6.2 AIGC的应用场景
6.2.1 AIGC在传媒行业的应用
6.2.2 AIGC在影视行业的应用
6.2.3 AIGC在电商领域的应用
习题
实验
行业篇
项目七 人工智能的生活应用
7.1 人工智能+电子商务
7.1.1 应用案例——智能客服机器人
7.1.2 应用案例——智能推荐引擎
7.1.3 应用案例——库存智能预测
7.1.4 应用案例——货物智能分拣
7.1.5 应用案例——商品智能定价
7.1.6 发展前景
7.2 人工智能+游戏
7.2.1 发展历程
7.2.2 应用案例——合成语音
7.2.3 应用案例——内容审核
7.2.4 应用案例——人脸动画
7.2.5 应用案例——市场调研
7.2.6 发展前景
7.3 智能家居
7.3.1 什么是智能家居
7.3.2 智能家居的核心技术
7.3.3 应用案例——智能安防
7.3.4 应用案例——智能家电
7.3.5 应用案例——智能养老
7.3.6 发展前景
习题
实验
项目八 人工智能的商业应用
8.1 智能制造
8.1.1 智能制造概述
8.1.2 人工智能在智能制造中的作用
8.1.3 应用案例
8.1.4 发展前景
8.2 智慧金融
8.2.1 智慧金融概述
8.2.2 发展历程
8.2.3 应用案例
8.2.4 发展前景
8.2.5 影响与挑战
习题
实验
项目九 人工智能的社会应用
9.1 智慧城市
9.1.1 智慧城市概述
9.1.2 应用案例——智慧交通
9.1.3 应用案例——智慧政务
9.1.4 应用案例——城市安全
9.1.5 发展前景
9.2 智慧教育
9.2.1 智慧教育概述
9.2.2 应用案例——智慧校园
9.2.3 应用案例——智慧教室
9.2.4 应用案例——校园安全智能管理
9.2.5 发展前景
9.3 智慧医疗
9.3.1 发展历程
9.3.2 应用案例——远程医疗
9.3.3 应用案例——电子病历
9.3.4 应用案例——智能药物设计
9.3.5 发展前景
习题
实验
思考篇
项目十 人工智能之伦理与安全
10.1 人工智能伦理
10.1.1 人工智能伦理的概念
10.1.2 人工智能伦理问题
10.1.3 人工智能伦理问题产生的原因
10.1.4 人工智能伦理的治理
10.1.5 人工智能伦理的典型案例
10.2 人工智能安全
10.2.1 人工智能安全的概念
10.2.2 人工智能安全问题
10.2.3 人工智能安全问题产生的原因
10.2.4 人工智能安全的治理
10.2.5 人工智能安全问题的典型案例
习题
项目十一 人工智能之风险治理政策与法律法规
11.1 国内外人工智能风险治理政策
11.1.1 国外的人工智能风险治理政策
11.1.2 我国的人工智能风险治理政策
11.2 国内外与人工智能相关的法律法规
11.2.1 国外与人工智能相关的法律法规
11.2.2 我国与人工智能相关的法律法规
习题
参考文献
前言
认知篇
项目一 走进人工智能
1.1 人工智能：重新定义我们的未来
1.2 一波三折：人工智能发展的三次浪潮
1.2.1 第一次浪潮
1.2.2 第二次浪潮
1.2.3 第三次浪潮
1.3 人工智能发展现状
1.3.1 人工智能行业发展现状
1.3.2 人工智能技术水平现状
1.3.3 我国人工智能发展实践
1.4 人工智能的发展方向和趋势
1.4.1 人工智能应用七大发展方向
1.4.2 人工智能技术的发展趋势和挑战
习题
实验
项目二 了解人工智能
2.1 人工智能基础知识概述
2.1.1 人工智能概述
2.1.2 人工智能三要素
2.1.3 人工智能技术体系
2.1.4 人工智能应用开发
2.2 基于大数据的人工智能技术
2.2.1 大数据的特征
2.2.2 人工智能与大数据技术
2.2.3 大数据的处理流程
2.2.4 人工智能与大数据的结合与应用
2.3 人工智能算法
2.3.1 人工智能与算法
2.3.2 一元线性回归算法
2.3.3 多元线性回归算法
2.3.4 逻辑回归算法
2.4 人工智能落地项目的基本实现过程
2.4.1 特征工程
2.4.2 定义模型
2.4.3 训练模型
2.4.4 模型测试与反馈
2.5 人工智能未来应用领域展望
2.5.1 知识图库
2.5.2 专家系统
2.5.3 数字孪生系统
2.5.4 物联网实时控制系统
习题
实验
前沿篇
项目三 智能机器人
3.1 智能体
3.1.1 智能体的定义
3.1.2 智能体的特性
3.1.3 智能体的理解
3.1.4 智能体的实例
3.1.5 智能体代理的框架结构
3.1.6 智能体的应用
3.2 多智能体
3.2.1 多智能体的定义
3.2.2 多智能体的应用
3.3 智能机器人
3.3.1 智能机器人的分类
3.3.2 智能机器人的结构
3.3.3 智能机器人的研究方向
习题
项目四 自动驾驶汽车
4.1 什么是自动驾驶技术
4.1.1 自动驾驶的概念
4.1.2 自动驾驶系统的基本组成
4.2 人工智能在汽车行业中的应用
4.2.1 感知系统
4.2.2 决策系统
4.2.3 执行系统
4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战
习题
项目五 大模型
5.1 什么是大模型
5.2 ChatGPT的技术逻辑和特点
5.2.1 技术逻辑
5.2.2 ChatGPT的特点
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例
习题
实验
项目六 AIGC
6.1 AIGC概述
6.1.1 什么是AIGC
6.1.2 AIGC的分类
6.1.3 AIGC的关键技术
6.2 AIGC的应用场景
6.2.1 AIGC在传媒行业的应用
6.2.2 AIGC在影视行业的应用
6.2.3 AIGC在电商领域的应用
习题
实验
行业篇
项目七 人工智能的生活应用
7.1 人工智能+电子商务
7.1.1 应用案例——智能客服机器人
7.1.2 应用案例——智能推荐引擎
7.1.3 应用案例——库存智能预测
7.1.4 应用案例——货物智能分拣
7.1.5 应用案例——商品智能定价
7.1.6 发展前景
7.2 人工智能+游戏
7.2.1 发展历程
7.2.2 应用案例——合成语音
7.2.3 应用案例——内容审核
7.2.4 应用案例——人脸动画
7.2.5 应用案例——市场调研
7.2.6 发展前景
7.3 智能家居
7.3.1 什么是智能家居
7.3.2 智能家居的核心技术
7.3.3 应用案例——智能安防
7.3.4 应用案例——智能家电
7.3.5 应用案例——智能养老
7.3.6 发展前景
习题
实验
项目八 人工智能的商业应用
8.1 智能制造
8.1.1 智能制造概述
8.1.2 人工智能在智能制造中的作用
8.1.3 应用案例
8.1.4 发展前景
8.2 智慧金融
8.2.1 智慧金融概述
8.2.2 发展历程
8.2.3 应用案例
8.2.4 发展前景
8.2.5 影响与挑战
习题
实验
项目九 人工智能的社会应用
9.1 智慧城市
9.1.1 智慧城市概述
9.1.2 应用案例——智慧交通
9.1.3 应用案例——智慧政务
9.1.4 应用案例——城市安全
9.1.5 发展前景
9.2 智慧教育
9.2.1 智慧教育概述
9.2.2 应用案例——智慧校园
9.2.3 应用案例——智慧教室
9.2.4 应用案例——校园安全智能管理
9.2.5 发展前景
9.3 智慧医疗
9.3.1 发展历程
9.3.2 应用案例——远程医疗
9.3.3 应用案例——电子病历
9.3.4 应用案例——智能药物设计
9.3.5 发展前景
习题
实验
思考篇
项目十 人工智能之伦理与安全
10.1 人工智能伦理
10.1.1 人工智能伦理的概念
10.1.2 人工智能伦理问题
10.1.3 人工智能伦理问题产生的原因
10.1.4 人工智能伦理的治理
10.1.5 人工智能伦理的典型案例
10.2 人工智能安全
10.2.1 人工智能安全的概念
10.2.2 人工智能安全问题
10.2.3 人工智能安全问题产生的原因
10.2.4 人工智能安全的治理
10.2.5 人工智能安全问题的典型案例
习题
项目十一 人工智能之风险治理政策与法律法规
11.1 国内外人工智能风险治理政策
11.1.1 国外的人工智能风险治理政策
11.1.2 我国的人工智能风险治理政策
11.2 国内外与人工智能相关的法律法规
11.2.1 国外与人工智能相关的法律法规
11.2.2 我国与人工智能相关的法律法规
习题
参考文献
[ 人工智能导论（通识版）下载地址 ]
最后修改：2024 年 10 月 06 日
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