内容简介
本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势，也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示。
《金融大模型》深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型--"天镜"为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。
本书汇聚了丰富的实践案例，深度剖析人工智能在金融领域的应用，是洞悉未来科技趋势的必读之作。
本书内容涵盖多领域智能技术，从自然语言处理到机器人控制，为读者呈现智能时代的全貌，助您掌握未来发展的关键领域。
透过《金融大模型》，读者将深入了解智能技术的前沿应用，拓宽视野，启发思维，助力您在智慧时代中抢先一步。
作者简介
蒋宁
东京大学硕士，在IBM、惠普等世界一流公司有20余年管理经验，成功研发并实施了千万级QPS的互联网在线交易系统和世界领先的核心金融交易系统，荣获2022年十大重庆科技创新年度人物、重庆市五一劳动奖章等荣誉。在其卓越的研发管理、创新领导之下，马上消费建成覆盖全业务流程的系统1000多个，申请发明专利1000多件，成为重庆首家通过“国家高新技术企业”认定的金融机构，并连续7年入选“毕马威中国领先金融科技企业50强”。
目录
第一部分变革与机遇13第一章人工智能、大模型和技术机遇13
人工智能和人类智能13
大模型的智能涌现18
大模型的机遇和趋势24
第二章大模型引发的金融大变革36
金融大模型风起36
金融大模型的“道”与“术”44
金融大模型的发展方向53
第二部分技术与构想57
第三章金融大模型的底层原理57
大模型基础技术57
金融大模型的底层技术逻辑80
金融大模型的核心技术能力85
第四章金融大模型的全栈开发92
金融大模型的技术路径92
模型选择的考虑因素96
训练环境的搭建103
金融大模型的幻觉检测106
金融大模型的防攻击109
金融大模型的数据隐私116
道德和伦理考虑117
金融大模型应用的风险治理体系122
第五章金融大模型的标准与评估体系构建127
大模型生态共建127
金融大模型的标准构建路径133
金融大模型的评估及能力指标体系144
第三部分应用与实例150
第六章LLM在金融知识管理中的应用150
LLM在金融知识管理应用的挑战150
LLM在金融知识管理应用的实践155
第七章LLM在投资决策辅助中的应用170
LLM在资产价值预测中的应用170
LLM在新闻和社交媒体数据分析中的应用180
LLM在宏观经济趋势的文本分析中的应用185
第八章LLM在客户服务与互动中的应用189
LLM在客户服务对话中的应用189
LLM在企业知识库中的应用194
LLM在企业CRM中的应用198
LLM在金融企业营销中的应用202
第九章LLM在金融合规与风险管理中的应用206
LLM在金融合规与风险管理中的应用潜力206
LLM在金融合规中的应用211
LLM在风险识别和预警中的应用218
第十章实例解析：“天镜”大模型227
“天镜”大模型的关键技术解构227
“天镜”大模型的实战应用239
第四部分未来与改变253
第十一章畅想关于金融和大模型的未来253
大模型的未来发展253
金融和大模型的未来结合带来的改变264
写在最后270
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最后修改：2024 年 12 月 12 日
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