《统计学图鉴》[日]栗原伸一/[日]丸山敦史『EPUB电子书下载』

内容简介

——趣味图解统计分析方法！

●系统梳理362个基础概念，网罗统计学基础知识，内容丰富

●书中配有507张超萌插图帮助理解，直观易懂，趣味性强

●使用R语言实现电子表格软件中无法实现的分析方法，帮助读者轻松上手

本书通过大量统计图表和手绘插图，全面、系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用R语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。全书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆一目了然，是一本不可多得的统计学入门佳作，旨在帮助读者了解并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。同时，本书还设有“统计学的历史”“伟人传”等专栏，趣味性十足。

本书适合所有对统计学感兴趣的读者阅读：

-初学者可以通过本书掌握基础知识，建立对统计学的整体印象

-中级水平者可将本书用作参考手册，随时翻阅以便查漏补缺

-统计学相关专业师生还可作为辅助读物使用

作者简介

栗原伸一（作者）

1966年出生于日本茨城县水户市，1996年获得日本东京农工大学研究生院农学博士学位。2015年至今担任日本千叶大学研究生院园艺学研究科教授。除统计学之外，还教授计量经济学、消费者行为理论等课程。

丸山敦史（作者）

1972年出生于日本长野县长野市，1996年日本千叶大学研究生院园艺学研究科硕士毕业，2001年获得日本千叶大学博士学位。2007年至今担任日本千叶大学研究生院园艺学研究科副教授。除统计学之外，还教授经济数学、消费者行为理论等课程。

侯振龙（译者）

硕士毕业，具有十年以上软件行业从业经验，热衷于研究软件相关领域的数理内容。

目录

序章：统计学概述
第1章：描述统计学
第2章：概率分布
第3章：推断统计学
第4章：置信区间估计
第5章：假设检验
第6章：方差分析和多重比较
第7章：非参数方法
第8章：实验设计法
第9章：回归分析
第10章：多变量分析
第11章：贝叶斯统计学和大数据
附录A：R的安装和使用方法
附录B：统计数值表（分布表）、正交表、希腊字母
索引
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