内容简介
在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造,从PGC、UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
作者简介
杜雨:中国社会科学院大学技术经济学博士研究生,北京大学金融学硕士,香港中文大学理学硕士,武汉大学经济学学士。胡润U30中国创业先锋,G20青年企业家联盟中国理事会青年委员。先后工作于腾讯、红杉资本,关注数字经济与科技创新,曾参与腾讯音乐娱乐集团合并上市,并参与投资管理得物、超级猩猩、文和友等创新型企业。北京大学未名创投协会和科技创业加速器QAQ(QuadraticAccelerationQuantum)创始人。著有《WEB3.0:赋能数字经济新时代》。
张孜铭:北京大学管理学硕士,新加坡国立大学金融工程硕士,华中师范大学信息管理与信息系统、华中科技大学计算机科学与技术双学士。元宇宙教育实验室智库专家,未可知文化科技与科技创业加速器QAQ联合创始人。著有《WEB3.0:赋能数字经济新时代》。
目录
第一章AIGC:内容生产力的大变革第一节从PGC、UGC到AIGC
第二节人工智能赋能内容创作的四大模态
第三节AIGC助力元宇宙和Web3.0
第二章AIGC的技术思想
第一节前AIGC时代的技术奠基
第二节早期AIGC的尝试:GAN
第三节AI绘画的推动者:Diffusion模型
第四节大模型的重要基建:Transformer
第三章AIGC的职能应用
第一节AIGC与产品研发
第二节AIGC与市场营销
第三节AIGC与管理协作
第四章AIGC的行业应用
第一节 AIGC资讯行业应用
第二节 AIGC影视行业应用
第三节 AIGC电商行业应用
第四节 AIGC教育行业应用
第五节AIGC金融行业应用
第六节AIGC医疗行业应用
第五章AIGC的产业地图
第一节产业上游:数据服务
第二节产业中游:算法模型
第三节产业下游:应用拓展
第六章AIGC的未来
第一节AIGC的技术趋势
第二节AIGC时代的参与主体
第三节AIGC的风险与监管
附录一AIGC产业地图标的公司列表(部分)
附录二AIGC术语及解释
附录三AIGC大事记
后记
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最后修改:2023 年 08 月 18 日
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