《升维:不确定时代的决策博弈》封面

内容简介

升维是战略和创新的核心,是突破“囚徒困境”“内卷”现象的出路所在。在不确定环境、“算无可算”的情况下,升维是最大化机会的决策原则。

本书将复杂系统中起关键作用的枢纽节点与体现决策思维的博弈论做了开创性的结合,构建了系统性的决策思维体系。通过博弈结构的变化,即升维,能突破“囚徒困境”;与一般运营决策不同,战略、创新和危机管理都属于博弈结构维度变化的典型形式。

作者简介

王珞

工商管理博士,师从著名经济学家杨小凯和谢富纪,美国威斯康星协和大学教授,上海交通大学EE中心课程教授。

特邀编辑叶丽雅

资深文字工作者,前媒体人,曾任《IT经理世界》资深记者、《中欧商业评论》执行副主编,策划、主笔、编辑了多部商业管理类书籍。

目录

推荐序
序言
导读
上 篇商业现实篇
第1章 被误解的信息不对称 /2
主播刘鹏的故事:不存在一个上帝视角 /3
1.1 信息不对称的好处远胜坏处 /4
1.2 用商业模式给企业家精神定价 /12
1.3 不对称和无形化是企业家精神的特征 /15
1.4 信息不对称和知识无形化既是决策约束也是决策驱动 /20
本章结语 经济从来都是知识的,时代从来都是信息的 /26
游戏卡:获奖者游戏 /27
第2章 是有限理性在支配我们的行为 /28
张作霖的用人智慧 /29
2.1 人类只具备有限理性 /29
2.2 眼见并不为实 /38
2.3 习惯驱动行为 /41
2.4 有限理性并不否定理性 /46
本章结语 过去30年看博弈论,今后30年看行为经济学 /49
游戏卡:沙漠生存游戏 /50
第3章 真正的决策都是不确定性决策 /54
对人机大战热的反思 /55
3.1 企业利润来源于不确定性 /55
3.2 人的确定性偏好和不确定性现实 /58
3.3 管理就是管理不确定性 /66
3.4 确定性让人作恶,概率让人投机,不确定性引发敬畏之心 /70
本章结语 让不确定性回到决策的中心 /72
游戏卡:红绿信封游戏 /73
中 篇系统思维篇
第4章 世界的秩序服从二八法则 /76
对企业做出一半贡献的人有多少 /77
4.1 世界不是随机系统 /78
4.2 人的主动行为构成复杂系统 /82
4.3 二八分布意味着复杂系统形成了秩序 /85
4.4 复杂系统要求抛弃线性思维 /90
4.5 财富的奥秘在于追求非线性回报 /95
4.6 规模不应该成为决策目标 /97
本章结语 从线性思维到非线性思维 /100
第5章 现实世界需要网络思维 /101
金融危机中AIG的案例:枢纽节点影响全局 /102
5.1 网络思维是理解复杂系统的方法 /103
5.2 网络演化的底层逻辑:自组织行为 /105
5.3 警惕“规模经济”变成“规模诅咒” /115
5.4 关注枢纽节点,抓住主要矛盾 /121
本章结语 对全球化的反思就是对追求规模的反思 /127
工具卡:麦肯锡风险矩阵 /128
第6章 博弈论是分析互动行为的最好工具 /131
八年后,京东、苏宁又起价格战 /132
6.1 两难是博弈,均衡是秩序,决策是取舍两难 /133
6.2 博弈是分析主要矛盾的工具 /136
6.3 价格战导致均衡恶化 /150
本章结语 博弈思维为你面对的矛盾构建结构 /152
游戏卡:红蓝游戏 /153
下 篇破局升维篇
第7章 从博弈结构上突破两难 /156
空城计里的多重博弈结构 /156
7.1 博弈结构比博弈策略重要 /157
7.2 看到给定条件之外的才是格局 /163
7.3 提升思考维度,突破商业决策困境 /172
7.4 战略还是策略 /177
本章结语 用升维为两难破局 /178
第8章 当有限理性面对不确定性 /180
电车难题如何解 /180
8.1 改变博弈论理性和确定性的假定 /181
8.2 诚实是最聪明的策略 /192
8.3 战略和创新既能突破两难,也会带来新的不确定性 /195
本章结语 有限理性面对不确定性时的两难才是真正的决策 /200
第9章 在不确定的世界中寻找确定性 /201
顺治帝为什么选择了玄烨 /201
9.1 “不变”比“变”更重要 /202
9.2 通过最大化努力来最大化自己的机会 /204
9.3 让高维度引领决策 /208
9.4 在商业模式中寻找确定性 /213
本章结语 让价值观指引不确定性决策 /220
第10章 用输赢结束的游戏,不是好的游戏 /221
没能把游戏玩下去的大宋王朝 /221
10.1 是有限游戏,还是无限游戏 /222
10.2 警惕只在乎输赢的商业有限游戏 /225
10.3 无限游戏鼓励共生共存 /232
10.4 不确定性的动态博弈是世界的本质 /236
本章结语 不确定的世界的选择原则是把游戏玩下去 /240
工具卡:不确定性决策框架 /241
后记 关于不确定性的思考 /242
致谢 /247
参考资料 /250
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最后修改:2023 年 06 月 21 日