内容简介
这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用 AI 工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。 从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全部AI知识。具体地,读完并学会本书,读者将能掌握以下知识: (1)AIGC的基础知识以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法; (2)AIGC在人力资源领域的价值和应用挑战,以及HR的AI能力模型; (3)针对人力资源的提示词方法和技巧; (4)AI辅助HR的日常工作,包括职场文案、项目管理、制度撰写、流程管理等场景; (5)AI辅助人力资源战略管理,包括战略规划、人力需求预测等场景; (6)AI辅助招聘管理,包括招聘需求分析、招聘计划制订、职位分析与描述、招聘文案撰写、面试准备与模拟、候选人筛选、面试评估、招聘数据分析与管理等场景; (7)AI辅助培训与人才管理,包括培训需求调查、培训计划制订、培训课程开发、培训效果评估、人才管理等场景; (8)AI辅助绩效管理,包括考勤管理、绩效考核指标设计、绩效评估和反馈、绩效考核结果评价等场景; (9)AI辅助薪酬与福利管理,包括薪酬策略制定、福利方案设计等场景; (10)AI辅助员工管理,包括员工入职管理、在职员工管理、员工离职管理等场景; (11)AI辅助企业文化建设,包括企业文化体系构建、企业文化传播、企业文化实践等场景; (12)大模型在各种规模的企业的部署和实践; (13)HR在使用AI时应该防范的风险,包括数据安全风险、知识产权风险、职业道德风险、商业伦理风险、法律合规风险、社会责任风险等。
作者简介
谷燕燕,伯谷金人才科技联合创始人,中国管理科学学会会员,伯乐会智库专家,国际注册管理咨询师(CMC),HR个人品牌顾问。AIGC应用工程师(高级),擅长企业人力资源数字化运营咨询,已辅导10000+职场人借助AI提效。已为中兴通讯、中国电建、国家电网、招商银行、首都机场、海化集团、齐鲁制药、上港集团、正泰电器、方太集团、斐乐集团、南京地铁、HTC、潍坊农商银行、宁波烟草等数百家企业提供辅导,帮助企业用好AI。《AI制胜》和《逆势爆发》作者,荣获当当网“第九届影响力作者”称号。
微信号:18136060532 邮箱:490672269@qq.com
唐琨,伯谷金人才科技合伙人,国家一级人力资源管理师、培训师,17年人力资源管理经验,曾担任上市房企、物流企业、金融企业人力资源负责人。多家企业的管理咨询顾问,擅长绩效与薪酬、培训管理、企业文化建设、企业人力资源数字化转型、中小企业陪跑咨询等。近期已服务客户:中石化江苏华扬液碳、中移铁通宿州公司、中国人保财险南京公司、扬子江船业集团等数十家企业。畅销书《冲上顶峰》作者。
微信号:tangkun0508 邮箱:1366008143@qq.com
目录
版权信息
前折页
赞誉
序1
序2
前言
第1章 从人力资源视角看AIGC
1.1 从ChatGPT开始全面了解AIGC
1.1.1 全面了解ChatGPT和AIGC
1.1.2 国外主流AIGC工具介绍
1.1.3 国内主流AIGC工具介绍
1.2 AIGC在人力资源中的创新应用
1.2.1 AIGC对个体赋能:提升职场竞争力
1.2.2 AIGC对组织赋能:实现高效、敏捷的人力资源管理
1.3 AIGC在人力资源中的价值与挑战
1.3.1 AIGC的5个特性
1.3.2 AIGC带来的价值
1.3.3 AIGC带来的挑战
1.4 人力资源从业者的AI能力模型
第2章 人力资源必会的提示词工程
2.1 提示词概述
2.1.1 了解提示词
2.1.2 提示词的局限性
2.2 人力资源必备的4种提示词编写方法
2.2.1 角色扮演法
2.2.2 任务分解法
2.2.3 示例学习法
2.2.4 思维框架法
2.3 人力资源必备的提示词管理方法
2.3.1 提示词编写的前提:需求分析
2.3.2 提示词编写的7个原则
2.3.3 提示词的测试与评估
2.3.4 提示词的管理与维护
第3章 AI赋能人力资源日常工作
3.1 用AI处理职场文案
3.1.1 会议纪要整理
3.1.2 工作报告撰写
3.1.3 邮件处理
3.1.4 PPT制作
3.1.5 合同撰写
3.2 用AI做项目管理
3.2.1 用AI高效编制项目计划
3.2.2 项目任务分配
3.2.3 项目里程碑管理
3.2.4 项目验收与复盘
3.3 用AI制定企业内部制度
3.3.1 撰写规章制度
3.3.2 制度更新管理
3.4 用AI做流程管理
3.4.1 设计流程图
3.4.2 制定工作指南
第4章 AI赋能人力资源战略管理
4.1 用AI进行人力资源战略管理
4.1.1 用AI进行环境分析
4.1.2 用AI协助辨识和评估内外部因素
4.1.3 用AI协助制定战略愿景
4.1.4 用AI做人力资源战略愿景的可行性评估
4.2 用AI进行人力需求预测与规划
4.2.1 AI在需求预测中的应用
4.2.2 AI在预算规划中的作用
第5章 AI赋能招聘管理
5.1 用AI做招聘需求分析与制订招聘计划
5.1.1 承接企业战略的招聘需求分析
5.1.2 招聘计划制订
5.1.3 招聘指标的设定与跟踪
5.2 用AI做职位分析与描述
5.3 用AI设计吸引人才的招聘文案
5.3.1 撰写吸引人才的招聘文案
5.3.2 撰写适应多平台的招聘文案
5.4 用AI做面试准备与模拟
5.4.1 面试流程的设计与优化
5.4.2 面试问题的准备
5.4.3 面试模拟的实施
5.5 用AI进行候选人筛选与面试评估
5.5.1 候选人简历筛选与管理
5.5.2 面试评估意见的撰写
5.6 用AI进行招聘数据分析与管理
5.6.1 招聘数据的收集与整理
5.6.2 招聘效能分析
5.6.3 招聘趋势预测
第6章 AI赋能培训与人才管理
6.1 用AI做培训需求调查
6.1.1 制订调查计划
6.1.2 设计调查问卷
6.1.3 培训需求分析
6.2 用AI制订培训计划
6.2.1 培训计划与组织目标和战略对齐
6.2.2 设计培训课程计划
6.2.3 培训资源规划与预算
6.2.4 人才发展规划
6.2.5 专项培训计划
6.3 用AI开发培训课程
6.3.1 培训教材与教具制作
6.3.2 培训课程手册制作
6.3.3 设计课程评估工具
6.4 用AI做培训效果评估
6.4.1 学员绩效评估
6.4.2 ROI分析与改进措施
6.4.3 人才成长评估
6.5 用AI做人才管理
6.5.1 企业内部人才盘点
6.5.2 人才梯队建设
6.5.3 继任者计划
第7章 AI赋能绩效管理
7.1 用AI管理考勤
7.1.1 设计考勤管理流程
7.1.2 制定考勤管理规定
7.1.3 统计分析考勤结果
7.2 用AI设计绩效考核指标
7.2.1 业务人员绩效考核指标设计
7.2.2 技术人员绩效考核指标设计
7.2.3 职能人员绩效考核指标设计
7.2.4 管理层绩效考核指标设计
7.3 用AI评估绩效并提供反馈
7.3.1 设计绩效评估流程及反馈机制
7.3.2 绩效数据收集与分析
7.3.3 绩效面谈
7.3.4 提供改进建议和设定目标
7.4 用AI评价绩效考核效果
7.4.1 设计和执行效果评估
7.4.2 绩效数据分析
7.4.3 绩效改进和员工发展
第8章 AI赋能薪酬与福利管理
8.1 用AI制定薪酬策略
8.1.1 设计薪酬结构
8.1.2 设计薪酬体系
8.2 用AI设计福利方案
8.2.1 员工需求分析
8.2.2 福利政策制定
8.2.3 个性化福利建议
第9章 AI赋能员工管理
9.1 用AI做员工入职管理
9.1.1 设计入职流程及工具包
9.1.2 员工手册管理
9.2 用AI做在职员工管理
9.2.1 员工职业发展和晋升
9.2.2 设计各类员工活动方案
9.2.3 员工职业生涯规划
9.3 用AI进行离职管理
9.3.1 设计离职流程及表单
9.3.2 离职面谈准备与实施
9.3.3 离职员工返聘机制设计
第10章 AI赋能企业文化建设
10.1 用AI构建企业文化体系
10.1.1 制定企业愿景
10.1.2 制定企业使命
10.1.3 制定企业核心价值观
10.2 用AI传播企业文化
10.2.1 用AI讲企业文化故事
10.2.2 用AI创建企业内刊
10.2.3 用AI策划企业文化活动
10.3 用AI进行企业文化的实践应用
10.3.1 企业文化在企业管理中的应用
10.3.2 企业文化在员工管理中的应用
10.3.3 企业文化在雇主品牌建设中的应用
10.3.4 企业文化在社会责任中的应用
第11章 大模型在企业中的部署与实践
11.1 大模型在小微企业中的快速部署
11.1.1 部署方案
11.1.2 案例分析:某小型企业的ChatGPT驱动HR转型成功之路
11.2 大模型在大中型企业中的大规模部署
11.2.1 部署方案
11.2.2 案例分析:某大型企业数字化转型下的ChatGPT应用之道
第12章 人力资源应用AI的风险与预防措施
12.1 数据安全风险
12.1.1 AI在数据收集阶段的安全风险
12.1.2 AI在数据处理阶段的安全风险
12.1.3 AI在数据输出阶段的安全风险
12.2 知识产权风险
12.2.1 AI的版权风险
12.2.2 AI的著作权风险
12.2.3 AI的专利风险
12.2.4 AI的商标风险
12.3 其他风险
12.3.1 AI的职业道德风险
12.3.2 AI的商业伦理风险
12.3.3 AI的法律合规风险
12.3.4 AI的社会责任风险
后折页
封底